例如商品搜索要按中文名称召回，再按品牌、类目、价格筛选和相关性排序。ES 的倒排索引把词映射到文档，查询不必对每行做 %keyword%；列式 doc values 又适合筛选、聚合和排序。MySQL BTree 对前缀和精确查询很好，但前导模糊、分词和相关性不是它的强项。

数据链路会让 MySQL 做 source of truth，通过 outbox/binlog 事件异步更新 ES。搜索结果拿到商品 ID 后，关键价格和库存会回权威服务校验，接受搜索索引有秒级延迟。

我不会把订单点查或简单状态筛选也搬到 ES。一个正确联合索引能解决、数据量不大、又要求事务一致时，MySQL 更简单可靠。

引入 ES 后要承担 mapping、分片、重建索引、乱序消息和集群容量，因此收益必须来自真实搜索需求，而不是“SQL 慢”三个字。